Estimer

L'estimation (ou estimation) est le processus de recherche d'une approximation sur une mesure, ce qui doit être évalué à une fin est utilisable même si les données d'entrée peuvent être incomplètes, incertaines ou instables. Dans le domaine de la statistique, l'estimation implique »d'utiliser la valeur d'une statistique dérivée d'un échantillon pour estimer la valeur d'un paramètre correspondant à la population»; l'échantillon établit que les informations peuvent être projetées à travers divers facteurs, formellement ou informellement, ce sont des processus pour déterminer la plage la plus probable et découvrir les informations manquantes. Lorsqu'une estimation s'avère incorrecte, elle est appelée «surestimation» si l'estimation dépasse le résultat réel et sous-estimation si l'estimation est inférieure au résultat réel.

Estimer

La publicité

L'estimation se fait en échantillonnant la fréquence (qui compte sur un nombre assez restreint d'exemples) et en projetant ce nombre dans une population plus large.

Des estimations similaires peuvent être générées en projetant les résultats d'enquêtes ou d'enquêtes sur la population totale; Lorsque vous faites une estimation, le plus souvent, l'objectif est utile pour générer une gamme de résultats possibles, et cette qualité est suffisante pour être utile, mais elle n'est pas nécessaire, elle est donc probablement incorrecte.

Par exemple, lorsque vous essayez de deviner le nombre de bonbons dans un pot si cinquante pour cent étaient visibles et que le volume global du pot sur celui-ci semblait être vingt fois plus grand que le conteneur de volume contenant les bonbons visibles, alors un Un projet simple mesure qu'il y avait mille bonbons dans le pot; Une telle projection, destinée à collecter la seule valeur jugée la plus proche de la valeur réelle, est appelée estimation ponctuelle .

Cependant, le point d'estimation est probablement incorrect, car la taille de l'échantillon (dans ce cas, le nombre de bonbons est visible), est un nombre trop petit pour être sûr qu'ils ne contiennent pas d' anomalies différentes de la population dans son ensemble; ce concept correspond à une estimation d'intervalle qui saisit un éventail beaucoup plus large de possibilités, mais est trop large pour être utile.

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