Méthode quantitative

La méthode quantitative, également connue sous le nom de recherche quantitative, empirique-analytique, rationaliste ou positiviste, s'appuie sur des chiffres pour rechercher, analyser et vérifier des informations et des données; Cela tente de préciser et de définir l'association ou la corrélation, en plus de la force des variables, la généralisation et l'objectivation de chacun des résultats obtenus pour déduire une population; et pour cela, vous avez besoin d'une collecte ou d'une collecte méthodique ou ordonnée, et analysez toutes les informations numériques dont vous disposez . Cette méthode est l'une des plus utilisées par la science, l'informatique, les mathématiques et les statistiques comme principal outil. En d'autres termes, les méthodes quantitatives utilisent des valeurs quantifiables telles que les pourcentages, les grandeurs, les taux, les coûts, entre autres ; on peut alors déclarer que les investigations quantitatives, poser des questions clairement spécifiques et les réponses de chacun des participants capturés dans les enquêtes, obtenir des échantillons numériques.

Méthode quantitative

Plus précisément, la méthode quantitative propose de répondre à des questions telles que: combien, qui, dans quelle mesure? ; pour être ensuite manifesté et présenté au monde; il a la caractéristique de mesurer et de détecter les différences de degré et utilise une vision quantifiée. De plus, à travers cette recherche quantitative, il permet d'informer une société sur la mise en œuvre des politiques publiques et des lois politiques, où il est nécessaire de connaître des informations ou des pourcentages sur l'ensemble de la population ou de la communauté et de rendre compte des indicateurs.

La méthode quantitative s'oppose à la méthode dite qualitative, également connue sous le nom de recherche qualitative, qui implique des questions plus générales et recueille des informations exactes auprès des participants à la recherche, qui ne peuvent pas être exprimées en chiffres ou en chiffres, mais plutôt en mots.

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